Statistische Tests
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Mathematik -> Tests... |
Mit DataLab können Sie verschiedenste statistische Tests durchführen. Die allgemeine Vorgangsweise, um einen solchen Test durchzuführen, ist folgende:
1) Testfenster aufrufen und Daten, die getestet werden sollen, markieren. Je nach Test kann es notwendig sein, zwei Blöcke an Daten zu markieren.
2) Klicken Sie den Test an, der durchgeführt werden soll.
3) Beantworten Sie allfällige Fragen von DataLab.
4) Die Ergebnisse werden im Protokollfenster angezeigt.
Bitte beachten Sie, dass für die meisten statistischen Tests Voraussetzungen notwendig sind, die Sie eventuell zusätzlich überprüfen müssen. DataLab führt nur den jeweils aufgerufenen Test durch, ohne die Voraussetzungen zu überprüfen.
Im Moment bietet DataLab folgende statistischen Tests:
Vergleich von Mittelwerten und Medianen |
Einstichproben t-Test |
Vergleich des Mittelwerts einer Stichprobe mit einem vorgegebenen Grenzwert |
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Zweistichproben t-Test |
Vergleich der Mittelwerte zweier Stichproben bei gleichen Varianzen |
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Welch-Test |
Vergleich der Mittelwerte zweier Stichproben bei ungleichen Varianzen |
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Mann-Whitney-U-Test |
Vergleich der Mittelwerte zweier Stichproben bei unbekannter Verteilung |
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t-Test für gepaarte Daten |
Vergleich der Mittelwerte zweier gepaarter Stichproben(1) |
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Einfaktorielle ANOVA |
gleichzeitiger Vergleich mehrerer Mittelwerte |
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Vorzeichen-Rang-Test nach Wilcoxon für gepaarte Stichproben |
Vergleich der Mediane zweier gepaarter Stichproben |
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Vergleich von Varianzen |
Chi-Quadrat-Test |
Vergleich der Varianz einer Stichprobe mit einem vorgegebenen Grenzwert |
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F-Test |
Vergleich der Varianzen zweier Stichproben |
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Test nach Levene |
gleichzeitiger Vergleich mehrerer Varianzen |
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Vergleich von Verteilungen(1) |
Kolmogorov-Smirnov-Test auf Standardnormalverteilung |
Test auf Normalverteilung (m=0.0, s=1.0) |
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Lilliefors-Test |
Test auf Normalverteilung (Mittelwert und Standardabweichung beliebig) |
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Shapiro-Wilk Test |
Test auf Normalverteilung (Mittelwert und Standardabweichung beliebig) |
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Korrelationen |
Signifikanz des Korrelationskoeffizienten |
Vergleich des Korrelationskoeffizienten mit einem vorgegebenen Wert |
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Ausreißertests: |
Varianz/IQR-Test |
drei einfache Tests auf Ausreißer |
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Dean-Dixon-Test |
Ausreißertest für das Minimum bzw. Maximum der Daten |
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Grubbs-Test |
Test auf Ausreißer |
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