Statistische Tests

Befehl:

Mathematik -> Tests...

Mit DataLab können Sie verschiedenste statistische Tests durchführen. Die allgemeine Vorgangsweise, um einen solchen Test durchzuführen, ist folgende:

1) Testfenster aufrufen und Daten, die getestet werden sollen, markieren. Je nach Test kann es notwendig sein, zwei Blöcke an Daten zu markieren.

2) Klicken Sie den Test an, der durchgeführt werden soll.

3) Beantworten Sie allfällige Fragen von DataLab.

4) Die Ergebnisse werden im Protokollfenster angezeigt.

Bitte beachten Sie, dass für die meisten statistischen Tests Voraussetzungen notwendig sind, die Sie eventuell zusätzlich überprüfen müssen. DataLab führt nur den jeweils aufgerufenen Test durch, ohne die Voraussetzungen zu überprüfen.

Im Moment bietet DataLab folgende statistischen Tests:

Vergleich von Mittelwerten und Medianen
Einstichproben t-Test	Vergleich des Mittelwerts einer Stichprobe mit einem vorgegebenen Grenzwert
Zweistichproben t-Test	Vergleich der Mittelwerte zweier Stichproben bei gleichen Varianzen
Welch-Test	Vergleich der Mittelwerte zweier Stichproben bei ungleichen Varianzen
Mann-Whitney-U-Test	Vergleich der Mittelwerte zweier Stichproben bei unbekannter Verteilung
t-Test für gepaarte Daten	Vergleich der Mittelwerte zweier gepaarter Stichproben(1)
Einfaktorielle ANOVA	gleichzeitiger Vergleich mehrerer Mittelwerte
Vorzeichen-Rang-Test nach Wilcoxon für gepaarte Stichproben	Vergleich der Mediane zweier gepaarter Stichproben
Vergleich von Varianzen
Chi-Quadrat-Test	Vergleich der Varianz einer Stichprobe mit einem vorgegebenen Grenzwert
F-Test	Vergleich der Varianzen zweier Stichproben
Test nach Levene	gleichzeitiger Vergleich mehrerer Varianzen
Vergleich von Verteilungen(1)
Kolmogorov-Smirnov-Test auf Standardnormalverteilung	Test auf Normalverteilung (m=0.0, s=1.0)
Lilliefors-Test	Test auf Normalverteilung (Mittelwert und Standardabweichung beliebig)
Shapiro-Wilk Test	Test auf Normalverteilung (Mittelwert und Standardabweichung beliebig)
Korrelationen
Signifikanz des Korrelationskoeffizienten	Vergleich des Korrelationskoeffizienten mit einem vorgegebenen Wert
Ausreißertests:
Varianz/IQR-Test	drei einfache Tests auf Ausreißer
Dean-Dixon-Test	Ausreißertest für das Minimum bzw. Maximum der Daten
Grubbs-Test	Test auf Ausreißer

(1)	Der t-Test für gepaarte Stichproben verlangt als Voraussetzung, dass die paarweisen Differenzen der beiden Stichproben normalverteilt sind. Um diese Überprüfung zu erleichtern, führen die Normalverteilungstest automatisch auch eine Überprüfung der paarweisen Differenzen durch, falls die Stichproben paarweise zueinander zugeordnet werden können.

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