Features

Im Folgenden eine kurze Auflistung der wichtigsten Eigenschaften von Epina DataLab:

Datenbearbeitung

• verschiedene Methoden, um Daten zu importieren und zu exportieren
• nominal-, ordinal- und intervall-skalierte Daten werden unterstützt
• integrierter numerischer Dateneditor
• Überschriften-Generator
• Sortieren und Mischen der Daten
• Unterstützung fehlender Daten
• Matrix-Clipboard ermöglicht flexibles Umorganisieren von Daten
• Digitalisierung von Messkurven unterstützt die Umwandlung von gedruckten Diagrammen in digitale Daten
• Automatisierung der Datenanalyse durch Programmierbarkeit

Mathematik und Statistik

• integrierte Mathematik-Funktion ermöglicht es Messdaten zu bearbeiten
• univariate Deskriptoren und Häufigkeitstabellen
• vielfältige Optionen zur Skalierung der Daten
• statistische Tests (t-Test, ANOVA, F-Test, Kolmogorov-Smirnov, Dean-Dixon, Korrelationstest, etc.)
• lineare Regression mit verschiedenen Funktionen (Gerade, Polynome, Hyperbel, etc.)
• Kreuzkorrelationstabelle
• multiple lineare Regression
• Variablenauswahl
• Detektion von Multikollinearitäten
• Ridge Regression
• Hauptkomponentenanalyse (PCA)
• Hauptkomponentenregression (PCR)
• Partial Least Squares (PLS)
• Lineare Diskriminanzanalyse (LDA)
• PLS-Diskriminanzanalyse (PLS-DA)
• Random Forests
• Kohonen-Maps (SOM)
• KNN-Modellierung (memory based learner)
• hierarchische Cluster (Dendrogramme)
• kMeans und Fuzzy cMeans Clustering
• Zufallszahlengenerator
• Fouriertransformation
• Filterung und Glättung
• Visualisierung und Analyse von Zeitserien

Visualisierung von Daten

• Diagrammfenster sind in Größe und Farbe frei wählbar
• eine große Anzahl an Diagrammtypen: Punktdiagramme, Liniendiagramme, Spektren, x-y-Diagramme, Konturlinien, Hauptkomponenten, Histogramme, Pareto-Charts, Tabellenüberblick, etc.
• Streuplots zum Erkennen von Abhängigkeiten zwischen den Variablen
• Farbkarten zur Darstellung von dreidimensionalen Abhängigkeiten
• Daten können durch zusätzliche Klasseninformationen markiert werden
• Vergrößern/Verkleinern und Verschieben von Daten
• 3D-Rotation der Daten auf dem Bildschirm

Sonstiges

• Updatefunktion zum automatischen Update über den DataLab-Server
• Scriptsprache (DLabPascal) zur Automatisierung von Analysen
• Kontrolle der DataLab-Funktionen durch ein externes Programm
• zu jedem Datensatz kann man einen HTML-basierten, beliebig langen Kommentar mit abspeichern